随着宠物经济快速发展，宠物出行安全与健康管理成为养宠家庭关注的重点。《2024年中国宠物行业白皮书》显示，国内宠物出行相关市场规模已突破300亿元，其中因车辆缺乏智能监管而引发的意外事件占比近30%。与此同时，汽车行业正处于智能化转型期，车联网、自动驾驶和智能座舱技术不断成熟。宠智灵科技凭借其宠物AI大模型，将宠物专属智能能力与汽车出行场景深度融合，实现宠物出行安全、舒适与数据化管理的全新模式。

一、宠智灵宠物AI大模型：技术核心与优势

宠智灵科技的宠物AI大模型依托大规模宠物视频、音频、传感器数据和行为记录，构建从多物种识别到情绪分析、健康监测的全链路智能体系。其核心优势主要包括：

1. 多模态感知能力

模型可同时处理视频、音频、动作和生理数据，实现对犬猫及异宠的个体识别、行为分析和状态监控。单一车载视频流即可完成运动轨迹、姿态变化、情绪波动及异常行为的实时判断。

2. 高精度个体识别

采用深度卷积网络与时序建模技术结合，即使车内同时存在多只宠物、光线变化或遮挡条件下，个体识别准确率仍可稳定在95%以上。

3. 实时行为分析

模型可识别宠物在车内的各种行为状态，包括休息、活动、焦躁或饮水等，并生成实时分析结果，为驾驶安全和宠物健康提供决策依据。

4. 端侧推理与低延迟处理

结合轻量化算法和边缘计算技术，模型可在车载终端实时推理，无需依赖云端，确保低延迟、高安全的数据处理。

5. 海量数据支撑

训练数据覆盖300万段宠物视频、50万条音频样本以及200余种行为标签，确保模型在不同环境、品种和年龄段具备良好泛化能力，为车载场景落地提供坚实基础。

二、多维车载功能落地：全周期覆盖人宠出行需求

宠智灵科技将宠物AI能力贯穿整个出行周期，实现行车前、行车中、驻车及离车后的全面管理，保障宠物安全与舒适。

（一）行车前：智能评估与个性化安抚

在宠物进入车辆的瞬间，系统自动启动端侧AI识别，对宠物品种、体型、身份进行判断，并调用历史出行记录、健康档案及行为数据。基于这些信息，模型能够评估宠物的晕车敏感度、应激反应以及陌生环境适应能力，生成个性化的“出行风险指数”。

例如，对于过往晕车频繁的宠物，系统会标记高风险，并通过播放主人声音克隆片段或特定安抚声波进行干预。同时，系统联动车载空调，结合宠物体温、毛发厚度和季节条件，自动调节温湿度和风向，为宠物营造舒适环境。行业数据显示，上车前的科学安抚可降低晕车发生率30%–40%，显著提升首次入车体验。

对于多只宠物同时入车的情况，系统还能分析互动行为，识别潜在焦躁或争斗风险，并向车主提供合理安置建议或隔离方案，从源头保障驾驶安全。

（二）行车中：实时监控与动态干预

车辆行驶过程中，宠智灵AI融合视觉、红外、音频及心率、呼吸等生理数据，对宠物姿态、动作序列及情绪状态进行实时监测。系统可识别12种标准姿态及异常动作，包括频繁转圈、身体僵直或呼吸急促等。一旦发现焦虑或晕车迹象，系统会立即提醒车主，并结合车内环境进行干预，如播放舒缓音乐、语音安抚或调整空调温度与风向。

针对有晕车史或情绪敏感的宠物，系统可结合车速和路况动态优化驾驶模式，减少加速、转弯等可能刺激晕动的操作。在长途行驶中，该功能可降低宠物焦虑行为约25%–30%。此外，深度声纹分析可将宠物叫声转化为“恐惧”“不安”等情绪标签，并在中控屏显示，让车主直观了解宠物状态，同时结合历史行为预测异常情况，并提出停车或车速调整建议。内部实验数据显示，该系统对晕车或异常焦躁行为的识别准确率高达92%，位居行业前列。

（三）驻车时：环境守护与情绪稳定

车辆驻车后，宠智灵AI持续监控车内温湿度、空气质量及氧气浓度，并结合宠物姿态、呼吸和心率趋势分析潜在风险。一旦发现温度过高、湿度异常或宠物焦躁，系统会自动启动通风、降温或报警措施。同时，通过识别外部声源（行人、车辆或其他动物），系统可判断潜在威胁等级，并在必要时播放主人声音或安抚音乐，帮助宠物维持情绪稳定。

远程视频功能允许宠主即使不在车内，也能通过手机实时查看宠物状态，实现远程陪伴与安全监控。数据显示，驻车监控结合远程提醒可将因高温、焦躁或陌生环境导致的事故风险降低约60%，为宠物出行提供全方位守护。

（四）离车后：防遗留与数据留痕

车主离开车辆后，宠智灵AI通过摄像头、座椅压力传感及蓝牙信号综合判断是否有宠物遗留车内。如发现异常，系统会执行多级安全响应，包括语音提醒、移动端通知、远程报警，以及自动开窗或空调循环，最大程度防止意外发生。

行程结束后，系统生成可视化的“出行行为日志”，记录宠物情绪曲线、活动频率及异常事件，并可与健康档案、医疗记录及保险系统联动，实现从单次出行到长期健康管理的闭环。数据显示，持续数据监测可帮助宠物主人减少25%的异常行为事件，同时提升宠物整体舒适度与安全性。

三、落地实践与行业成果

宠智灵科技已在多家汽车制造商及出行平台完成试点落地，实现宠物识别、行为监控、风险预警和远程管理。试点数据显示：

● 单车多宠识别准确率95%以上

● 异常行为实时预警准确率92%

● 长途出行中焦躁或晕车行为降低25%–30%

● 驻车监控结合远程提醒可降低事故风险约60%

这些成果验证了AI大模型在车载场景中的可行性与高效性，为未来大规模商业化落地提供坚实基础。

宠智灵科技通过宠物AI大模型实现对人宠出行的全周期管理，覆盖行车前、行车中、驻车及离车后环节。系统通过多模态监控、动态干预和环境优化，为宠物提供安全、舒适、个性化的出行体验。同时，基于数据驱动的商业能力，为汽车厂商提供产品优化、服务升级和跨行业生态建设的可能。随着智能车辆普及，宠智灵科技的AI方案将成为宠物出行安全与智能管理的新标准，为汽车行业创造差异化竞争力与创新价值。